잡다한 지식

JEPI와 JEPQ ETF 비교JEPI와 JEPQ는 JPMorgan이 제공하는 두 가지 인기 있는 주식형 ETF로, 각각 다른 시장 지수에 기반하여 고수익을 목표로 합니다. 이 글에서는 두 ETF의 특징과 차이점을 비교하여 보겠습니다.JEPI (JPMorgan Equity Premium Income ETF)설명: JEPI는 S&P 500 지수를 기반으로 하여 미국 대형주 주식과 옵션을 결합하여 수익과 자본 증식을 추구합니다. 이 ETF는 주식의 변동성을 줄이고 수익을 높이는 전략을 사용합니다.주요 특징:투자 전략: 주식과 옵션을 결합하여 수익을 창출합니다. 주식의 변동성을 줄이고, 옵션 프리미엄을 통해 수익을 높입니다.수익률: 2024년 기준으로 약 12.59%의 연간 수익률을 기록했습니다비용: 0.35..

pandas의 기본 데이터 구조에 대한 빠르고 포괄적이지 않은 개요부터 시작하겠습니다. 데이터 유형, 인덱싱 및 축 레이블 지정/정렬에 대한 기본 동작은 모든 개체에 적용됩니다. 시작하려면 NumPy를 가져오고 pandas를 네임스페이스에 로드합니다. In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd 다음은 명심해야 할 기본 원칙입니다. 데이터 정렬은 본질적 입니다. 레이블과 데이터 간의 연결은 사용자가 명시적으로 수행하지 않는 한 끊어지지 않습니다. 시리즈 Series모든 데이터 유형(정수, 문자열, 부동 소수점 숫자, Python 객체 등)을 보유할 수 있는 1차원 레이블 배열입니다. 축 레이블을 집합적으로 인덱스 라고 합니다 . 시리즈를 만드는 기본 ..

#에러나는 부분 df11 = pd.concat(df10,df11) #[] 대괄호 를 넣어주면 끝 df11 = pd.concat([df10,df11])

1. 메모장이나 워드패를 연다 2. 내용 작성 2.1 내용 c: cd c:\python\melon_100 python main.py 3. .bat으로 저장 끝 #주석 # 실행할 피일이 있는 드라이브 c: # 실행할 파일이 있는 폴더로 이동 cd c:\폴더명\폴더명 # 파이썬으로 XX.py라는 파이썬 파일실행 python XX.py

판다스에서 작업을 하다보면 결과물인 데이터프레임을 이메일, 웹사이트 등에 붙여넣고 싶을 때가 종종있습니다. 스크린 샷으로 붙여넣을 수도 있겠지만 HTML 테이블 태그를 삽입한다면 더 깔끔하고 보기 좋을겁니다. 이번 시간에는 DataFrame을 HTML 형식으로 변환시켜주는 메서드 to_html()에 대해 알아보겠습니다. 1. 데이터프레임을 HTML 테이블 태그로 변환하기 [In] import pandas as pd # 데이터프레임 샘플 df_sample = pd.DataFrame( {'name': ['Kim', 'LEE', 'Park', 'Choi'], 'math': [88, 74, 72, 85], 'english': [80, 90, 78, 80] }) # HTML로 변환하기 html = df_sampl..

티스토리 api를 사용하기 위한 사전작업입니다. 앱 등록(오픈 API 신청) 아래 링크를 클릭해 신청 페이지로 이동합니다. https://www.tistory.com/guide/api/manage/register TISTORY 나를 표현하는 블로그를 만들어보세요. www.tistory.com 내용을 입력하고 등록하면 API를 이용할 수 있는 권한을 얻을 수 있습니다. URL과 CallBack URI는 블로그 주소를 작성해 주시면 됩니다. #저의 경우 http://raon-do.tistory.com 올바르게 등록 되었다면 아래와 같이 App ID와 Secret Key를 얻을 수 있습니다. 계속해서 사용해야하니 내용을 별도로 복사하고 다음으로 넘어갑니다. 가령 키를 분실하더라도 사이트를 다시 접속하면 조회 ..

https://stackoverflow.com/questions/36747607/this-page-contains-the-following-error-error-on-line-1-at-column-1-document-is

사용한 라이브러리 - Selenium, BeautifulSoup, Pandas, datetime - Webdriver for Edge 시작 멜론 페이지 분석 www.melon.com/chart/index.htm - 멜론 차트 페이지의 경우 100곡에 대한 정보로 구성 Crawling 및 데이터 저장 - 노래 제목은 div.ellipsis.rank01에서 찾을 수 있음 - 노래 제목 앞뒤로 '\n'가 붙어 있으므로, text 정보 추출 시 해당 개행문자 삭제 필요(strip사용) - 가수 이름은 div.ellipsis.rank02에서 찾을 수 있는데 추가로 span.checkEllipsis에 반복해서 나오고 있음 - 가수 이름을 찾기 위해 최종적으..

Pandas란? 데이터를 효과적으로 처리하고, 보여줄 수 있도록 도와주는 라이브러리 Numpy와 함께 사용되어 다양한 연계적인 기능을 제공 인덱스에 따라 데이터를 나열하므로 사전(Dictionary) 자료형에 가까움 시리즈(Series)를 기본적인 자료형으로 사용 # Series: 시리즈는 인덱스와 값으로 구성됨 (칼럼이 하나) # DataFrame: 다수의 Series를 모아 처리하기 위한 목적으로 사용 (칼럼이 여러개) 표 형태로 데이터를 손쉽게 출력하고자 할 때 사용 가능 파일 읽어오기 다양한 포맷으로 된 파일을 DataFrame으로 로딩할 수 있다. read_csv( ) / read_table( ) / read_fwf( ) read_csv와 read_table의 차이는 필드 구분 문자(delimi..

전체 datetime 모듈을 가져오기만 하면 됩니다. 코드 from datetime import datetime 추가